July 2. 2024 (15:00~16:00, KST) | 전기모터 냉각 최적화 설계 | 전기차 배터리 냉각플레이트 성능향상을 위한 설계 최적화
이번 웨비나에서는 ColdStream generative design을 이용한 전기모터의 컨트롤러와 배터리의 냉각 플레이트 설계 최적화 (냉각효율 향상) 하는 방법을 보여 주고자 합니다. ColdStream의 고급 AI 알고리즘을 활용하여 각 아이템별 최적화된 냉각 설계를 함으로서 디자인을 개선하는 방법에 대하여 중점적으로 설명하고자 합니다.
이러한 최신 설계기법을 통하여 냉각 시스템의 성능 향상과 설계 시간의 단축을 예상합니다.
참여하신 분들은 ColdStream 의 열 설계 개선을 위한 고급 기능을 확인 하실 수 있습니다.
• ColdStream 소개
- 설계 프로세스 및 기능
• 학습 예제 Case study
- 전기모터 냉각 최적화 설계
- 전기차 배터리 냉각 플레이트 성능 향상을 위한 설계 최적화
• 질의 및 응답
• 전기모터 또는 배터리 냉각 솔루션 디자이너 및 엔지니어
• 최적설계 디자인과 같은 혁신적인 냉각 방법을 구현하고자 하는 설계자
• 열공학 또는 CFD배경이 없으나 손쉬운 열해석 SW 도입을 검토하시는 분
• 시간 및 비용절감을 통해 효율성을 극대화하고자 하는 팀 리더
* 문의 : 김대현 부장 (dhkim@caditglobal.com), +82-10-5605-4700